🚀 AI炒股新时代，从CurvaMind开始！

❓ 常见问题 FAQ

Q：支持Mac吗？
A：当前为Windows版本，暂不支持Mac

Q：不懂编程也能用吗？
A：当然可以，使用AI大模型自动编写选股/回测策略。

Q：能否进行二次开发，能否分享转售？
A：个人使用可以进行二次开发，但不能进行分享和转售。

软件下载与使用说明

软件下载

CurvaMind软件（174MB）
推荐从QQ策略群文件中下载，请在注册成为会员后，申请加入QQ策略群： 1045856335

35年日线数据（380MB）
推荐从QQ策略群文件中下载
（下载后解压缩到软件目录下面的 curvamind/data/day/ 目录下方，注意是年份文件夹放在一起即可）

使用说明

登录
启动CurvaMind软件后，使用在muouai.cn网站注册的用户名登录，成功后软件会记住用户，下次自动登录

自然语言回测
策略输入：登录后输入想要回测的策略，尽量简洁、准确，可先用简单策略测试软件使用，例如“5日30日均线金叉买入，死叉卖出”等类似策略。

结果验证：当软件输出回测结果时，建议在股票软件中对比前几笔完整买卖，以及最后几笔完整买卖数据，以确认回测的成交结果是否符合策略预期，因为AI大模型可能未完全理解策略或策略描述模糊。

积分消耗：使用自然语言回测可能会消耗AI积分。正常使用的话，3000积分预计可生成100-300次策略。可以使用免费的在线AI如Kimi、豆包、DeepSeek来生成策略。大大节省积分使用。

JS脚本回测
代码标记：直接使用JS代码进行回测时不消耗任何AI积分，但需要在代码前面加上{js}标记。

代码结构：
options：代码内部可包含一个options，用于指定回测的条件，例如起止日期等。
买入信号函数：需要包含一个判断是否买入信号的函数function isBuySignal(c,k,i)，其中c是股票代码，k是k线数组，i是当前索引。k线数组结构为[[day, open, high, low, close, preclose,volume, amount]]。
卖出信号函数：还需要包含一个判断是否卖出信号的函数function isSellSignal(c,k,i)。

辅助函数
可使用getUpLimit(code,i) 函数获取涨停价，用getDownLimit(code,i) 函数获取跌停价，比较涨跌停价时应使用.toFixed(2)将其转为2位精度字符串对比。
可使用findKlineIndex(k,day) 函数获取指定日期的索引值。

实例：例如我们回测反包板打板买入，次日尾盘未涨停的话就卖出。可直接输入下面的JS：

	{js}
	let options={conditions:`反包板打板，低开则收盘卖出，高开则直接卖出`, date_start:20220701};
	function isBuySignal(c,k,i){
		if(i<2)return 0;
		var p2=k[i-2][4],p1=k[i-1][4],o1=k[i-1][1],h=k[i][2],up=getUpLimit(c,i);
		return p2===getUpLimit(c,i-2)&&(p1-o1)/o1<=-0.05&&h===up?h:0;
	}

	function isSellSignal(c,k,i){
		const close=k[i][4].toFixed(2);
		const up=getUpLimit(c,i).toFixed(2);
		return close!=up?k[i][4]:0;
	}
	

使用免费AI生成JS回测代码
我们可使用强大的免费AI来生成JS回测代码，大大节省AI积分使用。使用下面的JSON提示词，修改最后面strategy策略文字，将引号中的文字替换为你的策略描述，须包含完整清晰的买入卖出条件。避免模糊不清的描述词。然后将JSON发给AI就可以了。

{
  "title": "JS量化交易函数生成",
  "description": "根据用户给定的策略描述，生成 JavaScript 格式的交易信号函数。",
  "task": "生成两个用于交易信号判断的函数：isBuySignal(c,k,i) 和 isSellSignal(c,k,i)",
  "functions": [
    "isBuySignal(c, k, i)",
    "isSellSignal(c, k, i)"
  ],
  "params": {
    "c": "股票代码（string）",
    "k": "历史K线数组，结构为 [[day(yyyyMMdd), open, high, low, close, preclose, volume, amount]]，按日期升序排列",
    "i": "当前索引位置，表示以第i根K线为参考点生成信号"
  },
  "returns": {
    "true": "返回具体的交易价格（如 close[i]）",
    "false": "返回 0，表示无信号"
  },
  "constraints": [
    "所有技术指标必须通过函数实现",
    "若技术指标无明确参数要求，则使用默认参数",
    "代码需极简（最短变量名），且结构清晰",
    "涨跌停价必须使用提供的函数 getUpLimit(code, i) 和 getDownLimit(code, i)",
    "策略模糊、缺失或无效时，应返回 false 函数（函数返回 0）",
    "不能使用未来数据（即 i 之后的数据）",
    "不允许外部依赖库",
    "不使用任何异步代码"
  ],
  "available": {
    "variables": [
      "c", "k", "i"
    ],
    "functions": [
      "getUpLimit(code, index)",
      "getDownLimit(code, index)"
    ]
  },
  "output_rules": [
	  "只能输出两个函数：isBuySignal(c,k,i) 和 isSellSignal(c,k,i)",
	  "所需的指标函数请嵌套在主函数内部，不允许单独定义在外部",
	  "每个函数应为纯函数，逻辑自洽，禁止输出任何其他函数、注释或说明文字"
  ],

  "output_format": [
    "function isBuySignal(c, k, i) { ... }",
    "function isSellSignal(c, k, i) { ... }"
  ],
  "strategy": "（此处由用户输入策略描述）"
}

	

options目前支持的选项

markets：指定市场代码开头。例如只做主板的话：markets:["00","60"]。如果只做创业板，可指定：markets:["3"] 。实际上也可使用该选项指定股票池，例如markets:["600111","600749"] 表示只回测这两只股票

date_start: 回测开始日期，格式是年月日：20250101

date_end: 回测结束日期，不设定的话会回测至当前日期

max_stocks: 每日最多持股数，默认最多买五只，资金平分

slippage: 百分比滑点，买卖都要扣一次，默认万五

take_profit: 百分比止盈点，例如设置为0.05的话，就是直接在赚5%位置挂单卖出

stop_loss:0 百分比止损点，必须为负值。例如设置为 -0.05的话，就是亏损5%时自动卖出

max_holding_days: 最多持仓天数，超时自动卖出

conditions: 策略买卖条件描述

let btoptions={
    markets:[],
    stock_codes:[],
    province:[],
    industry:[],
    date_start:20250101, 
    date_end:0,
    max_stocks:5,
    slippage:0.05,
    take_profit:0,
    stop_loss:0,
    max_holding_days:0,
    conditions: "",
}